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2022年4月油气与新能源第34卷第2期
文章编号：2097-0021（2022）02-0061-04
基于视觉AI的管道高后果区预警系统
周巍
中海广东天然气有限责任公司
引用：周巍.基于视觉AI的管道高后果区预警系统[J].油气与新能源,2022,34(2):61-64.
摘要：随着中国经济高速发展，油气管道建设日益增多，管道高后果区呈数量级增长，导致管道
的安全管理难度逐步加大。传统管道巡检方式效率低、实时性低、受地理环境影响较大、无法主
动发现潜在的安全隐患且无法做到事前预警。基于此，提出了一种集视觉AI技术、红外探测技
术、物联传感技术、5G通信技术于一体的油气管道高后果区智能预警与监管系统，可全天候24h
实时感知管道周围环境的变化，实时监测、识别管道区域可能对管道造成破坏的危险源。该系统
的应用极大提升了管道高后果区事前预警的能力，减少了巡检人员的工作量，降低了事故发生率。
关键词：高后果区；视觉AI；5G通信；智能预警
中图分类号：TE832文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.2097-0021.2022.02.010
EarlyWarningSystemofPipelineHighConsequenceAreasBasedon
VisualAI
ZHOUWei
CNOOCGuangdongNaturalGasCo.,Ltd.
Abstract:WiththerapiddevelopmentofChina’seconomy,oilandgaspipelineconstructionisrisingdaybyday,and
thehighconsequenceareasofpipelineareincreasingsignificantly,whichleadstothegreaterdifficultyofpipeline
safetymanagement.Thetraditionalpipelineinspectionmethodislowinefficiencyandinrealtime,whichislargely
affectedbygeographicalenvironment,soitisunabletoactivelydiscoverpotentialsafetyhazardsandachieveadvance
warning.Consideringthis,anintelligentwarningandsupervisionsystemofpipelinehighconsequenceareasis
proposedwhichintegratesvisualAItechnology,infrareddetectiontechnique,AIsensingtechnologyaswellas5G
telecommunicationtechnology.Suchsystemcanproactivelyperceivethechangesregardingtheenvironment
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