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基于遗传算法的商业银行对公信用评级模型优化与实践探索
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在全球金融市场蓬勃发展的当下，商业银行作为金融体系的关键支柱，其稳健运营对于经济的稳定增长起着不可或缺的作用。而信用风险，作为商业银行面临的最主要风险之一，贯穿于银行的各项业务活动中，如贷款、投资、同业业务等，对银行的资产质量、盈利能力和市场声誉有着深远的影响。近年来，随着金融市场环境愈发复杂多变，经济增速换挡、结构调整深化，企业经营面临更大挑战，这些因素都直接影响到商业银行的信用风险状况。部分行业产能过剩，导致企业偿债能力下降，违约风险上升，使得商业银行不良贷款率呈现上升趋势。据相
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