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算法在园林规划中环境分析与决策支持作用
前言
在景观设计中，考虑到自然灾害（如洪水、地震、台风等）的影响至关重要。深度学习可以分析气象、地质等数据，预测可能发生的自然灾害，并根据预测结果优化景观设计。通过分析灾害模式，深度学习系统能够建议如何布置避难所、绿化带、排水系统等，从而提升景观设计的抗灾能力，保障人们的生命财产安全。
深度学习在景观设计中的应用不仅体现在设计阶段，还可以在设计实施后进行效果评估。通过自动化算法，系统可以通过对比设计方案与实际建成效果，评估设计的优劣并提供反馈。例如，通过图像识别技术，深度学习可以分析景观的视觉效果，检测景
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