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在智能教育环境中对学习者进行个性化评价的研究

目录

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.1智能化学习环境的演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2个性化评价的迫切需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.1国外相关领域探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.2国内发展与应用述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3核心概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3.1智能化教育环境阐释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3.2个性化评价内涵挖潜．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.4研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.4.1具体研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.4.2主要研究范畴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.5研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.5.1数据收集与分析策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.5.2整体研究步骤规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1学习分析与评价理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1.1学习过程模型探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1.2评价理论体系梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2人工智能关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2.1机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.2.2数据挖掘与模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.3大数据与可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3.1学习数据效用发挥．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.3.2评价结果直观呈现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

智能教育环境下的个性化评价需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.1学习者个体差异性剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.1.1知识基础与学习能力差异．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.1.2学习风格与兴趣偏好分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

3.2学习过程动态特征捕捉．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.2.1交互行为数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

3.2.2学习状态实时监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.3个性化评价的价值导向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

3.3.1学习反馈的精准性要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.3.2教学干预的针对性强化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

基于智能环境的个性化评价模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

4.1总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.1