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第一题GAN与RNN在AI数字人（以虚拟主播为例）中的分工逻辑
GAN的分工：聚焦“形”的生成与优化
GAN（生成对抗网络）通过对抗训练机制，学习真实图像的分布特征。在虚
拟主播中，GAN负责生成高精度的外貌形象（如面部五官、皮肤纹理）、表
情动画（微笑、眨眼等）及场景画面。例如，通过训练大量真人面部图像数
据，GAN能生成虚拟主播逼真的面部动态画面，确保视觉形象的“形似”。
RNN的分工：聚焦“神”的时序逻辑处理
RNN（循环神经网络）擅长处理序列数据，捕捉时间维度的依赖关系。在虚
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