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语种识别中的鲁棒性特征探索与优化.docx

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    语种识别中的鲁棒性特征探索与优化

    一、引言

    1.1研究背景

    在全球化进程持续加速的当下，世界各国在政治、经济、文化等诸多领域的交流与合作愈发紧密与深入，不同语言使用者之间的沟通互动也日益频繁。据联合国教科文组织统计数据显示，全球现存语言种类多达数千种，不同语言在语音、词汇、语法和语义等方面存在着显著差异，这种语言多样性在促进文化交流与融合的同时，也给跨语言沟通带来了巨大挑战。

    语种识别技术作为多语言信息处理领域的关键技术之一，旨在借助计算机自动判断一段文本或语音所属的语言类别。该技术在众多领域发挥着至关重要的作用。在智能语音助手领域，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa以及百度的小度

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