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摘要
在线广告,即借助互联网这一媒介,通过图形、文字、图像、声音等多种媒体形式来传达广告信息。广告作为一种古老的信息传播方式,在生活中以多样化的形式呈现。近十年来,随着互联网产业的迅猛崛起,广告业也迎来了全新的发展机遇,其产业格局发生了根本性变革,进而催生了具有巨大商业潜力的互联网广告市场。其中,广告点击率的预测成为了在线广告推送中的关键环节。提升其预测准确率,不仅能够为用户带来更加贴心的广告体验,同时也能为广告平台和商家创造可观的经济效益。本文提出了基于分类算法的对广告点击率的预测模型的研究内容。该模型利用分类算法对用户行为数据进行分析和预测。本论文
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