基于Python的香水产品销售数据分析.docxVIP

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摘要

本文探究了香水作为时尚和品位象征在全球市场的重要性,及其销售动态如何受到消费者偏好演变的多元影响。通过采用Python中的高级数据分析及可视化库,对京东电商平台的香水销售数据进行了全面深入的分析。研究结果表明,具有竞争力的定价、高品牌知名度及独特香型的产品在市场上更受欢迎。利用决策树算法和聚类分析,本研究进一步识别了影响销量的核心因素,并对香水产品进行了有效分类,为销售商提供了精准的市场洞察和销售策略,以应对激烈的市场竞争环境,促进香水行业的健康发展。

关键词:Python;决策树算法;聚类算法;影响因素分析;可视化

ABSTRACT

Thisar

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