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２０２５年４月中成药Ａｐｒｉｌ２０２５
第４７卷第４期ＣｈｉｎｅｓｅＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＰａｔｅｎｔＭｅｄｉｃｉｎｅＶｏｌ．４７Ｎｏ．４
［质量控制］
滇重楼皂苷近红外光谱快速定量分析模型建立
１１１１１１１２∗
徐萍，米琪，罗文秀，陆尤，于梦雯，张萱，郑国伟，邱昌桂，
陈佳３∗
（１．云南中医药大学中药学院，云南昆明６５０５００；２．云南同创检测技术股份有限公司，云南昆明
６５０１０６；３．云南中医药大学民族医药学院，云南昆明６５０５００）
摘要：目的应用近红外光谱技术建立滇重楼皂苷的快速定量分析模型。方法ＨＰＬＣ法测定重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ的
－１
含量及其总含量，同时采集１００００～４０００ｃｍ范围内的光谱数据，结合偏最小二乘回归法建立定量分析模型。先采用
多元信号校正（ＭＳＣ）和矢量归一化（ＳＮＶ），再通过原始光谱、一阶（１ｓｔＤ）或二阶（２ｎｄＤ）微分处理，最后以无
平滑（ＮＳ）、ＮｏｒｒｉｓＤｅｒｉｖａｔｉｖｅ滤波（Ｎｄ）和Ｓａｖｉｔｚｋｙ⁃Ｇｏｌａｙ滤波（Ｓ⁃Ｇ）处理方法对模型进行优化，通过相关系数及方
差评价模型稳定性，并对验证集样品中各皂苷含量进行预测。结果重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ含量分别为０４２～１７９８、
＋＋
０４６～１０４４、０２３～３８６ｍｇ／ｇ，总含量为２９１～２２１ｍｇ／ｇ。３种皂苷相关参数在选择ＭＳＣ２ｎｄＤＳ⁃Ｇ预处理方法时
达到最优，对应的线段长度与分段间隙的比值分别为１３∶５、１５∶５、１１∶５，相关系数分别为０９８２、０９３０、０９５８，
校正均方根误差分别为０７０２、０７９７、０２３８，预测均方根误差分别为１１２０、０８３５、０３０４；总含量相关参数在选择
＋＋
ＭＳＣ２ｎｄＤＮＳ预处理方法时最优，相关系数为０９７０，校正均方根误差为１０９０，预测均方根误差为１７４０。
结论该方法准确高速，可用于滇重楼中皂苷含量的检测。
关键词：滇重楼；皂苷；ＨＰＬＣ；近红外光谱；定量分析模型
中图分类号：Ｒ２８４文献标志码：Ａ文章编号：１００１⁃１５２８（２０２５）０４⁃１０６９⁃０８
ｄｏｉ：１０３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１⁃１５２８２０２５０４００１
ＭｏｄｅｌｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｆｏｒｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓａｐｏｎｉｎｓｏｆＰａｒｉｓｐｏｌｙｐｈｙｌｌａｂｙ
ｎｅａｒ⁃ｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ
１１１１１１
ＸＵＰｉｎｇ，ＭＩＱｉ，ＬＵＯＷｅｎ⁃ｘｉｕ，ＬＵＹｏｕ，ＹＵＭｅｎｇ⁃ｗｅｎ，ＺＨＡＮＧＸｕａｎ，
１２∗３∗
ＺＨＥＮＧＧｕｏ⁃ｗｅｉ，ＱＩＵＣｈａｎｇ⁃ｇｕｉ，ＣＨＥＮＪｉａ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＹｕｎｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０５００，Ｃｈｉｎａ；２．ＹｕｎｎａｎＣｏｍｔｅ
人力资源管理师持证人
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