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基于MATLAB的水下图像处理
【摘要】近年来，随着石油、煤炭和天然气等资源的逐渐减少，人类开始将目光转到蕴含丰富资源的海洋中，水下图片作为人类获取各种海底资源信息的重要载体，被大量应用于海洋资源的探索和开发。然而在使用成像设备拍摄水下图像时，尤其是在光照不足或人造光源较暗的条件下，所获图片往往会面临多种水下成像问题。为了解决细节模糊、对比度低、亮度低和色偏等问题，本文提出了基于像素融合的水下图像增强算法。该算法首先通过颜色通道补偿的白平衡方法来纠正水下图像的色彩失真，并实现色彩的均衡化；随后通过对光照不均匀的图片使用伽马矫正算法，进行全局对比度进行调整，完成亮度矫正和图像锐化来增强细节，以
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