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;目录;技术概述;计算机视觉与模式识别交叉学科;应用场景简介;发展历程简述;核心原理;人脸检测算法;通过计算像素邻域灰度变化生成纹理特征直方图,对光照变化具有较强不变性,常用于提取面部微表情的局部纹理特征。;;关键技术组件;图像采集模块;光照归一化处理;识别引擎架构;主流方法与算法;通过人工设计特征(如LBP、HOG、Gabor滤波器)提取面部纹理和几何特征,结合SVM、随机森林等分类器实现表情识别,适用于计算资源受限的场景。;深度学习框架应用;;应用案例分析;;机场安检情绪筛查;;挑战与展望;;数据偏差应对策略;未来研究方向;THANKS
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