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2025人工智能与健康公需科目考试题题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共20题）

1.以下哪项不属于人工智能在医学影像诊断中的核心技术？

A.卷积神经网络（CNN）

B.支持向量机（SVM）

C.自然语言处理（NLP）

D.迁移学习

答案：C

解析：医学影像诊断主要依赖图像识别技术，CNN、SVM和迁移学习是图像特征提取与分类的常用方法；NLP主要用于文本处理，不属于影像诊断核心技术。

2.在AI辅助药物研发中，“虚拟筛选”技术的主要作用是？

A.模拟药物在体内的代谢过程

B.从海量化合物中快速筛选潜在候选分子

C.预测药物与靶点的结合亲和力

D.优化临床试验设计

答案：B

解析：虚拟筛选通过计算模型对化合物数据库进行高效筛选，大幅缩短传统实验筛选周期，是药物研发早期的关键步骤。

3.根据《人工智能医疗应用伦理规范》，AI诊断系统的“可解释性”要求不包括？

A.医生能理解算法输出结果的推导逻辑

B.系统需提供关键特征的可视化标注（如肿瘤边界）

C.算法代码完全向公众开放

D.记录决策过程中的关键参数

答案：C

解析：可解释性强调结果的透明性和可追溯性，而非代码完全开放；医疗AI涉及商业机密，通常仅需提供关键逻辑说明，而非全部代码。

4.以下哪种场景最适合使用基于规则的专家系统（而非机器学习模型）？

A.糖尿病患者血糖趋势预测

B.传染病疫情传播模型构建

C.临床路径标准化流程判断（如阑尾炎诊疗步骤）

D.病理切片的癌细胞识别

答案：C

解析：专家系统依赖明确的医学规则（如临床指南），适合标准化、规则清晰的场景；机器学习更擅长处理复杂、非线性的模式识别（如预测、图像识别）。

5.在AI健康管理中，“数字孪生”技术的核心是？

A.为患者建立全生命周期的电子健康档案

B.基于个体生理数据构建动态模拟模型

C.实现医患实时在线沟通

D.自动化生成健康风险评估报告

答案：B

解析：数字孪生通过整合个体基因组、生理指标、生活方式等多源数据，构建与真实人体同步的虚拟模型，用于预测疾病发展和干预效果。

6.以下哪项是AI心电图分析系统的主要局限性？

A.对复杂心律失常（如多源性早搏）的识别准确率低

B.无法处理动态心电图（Holter）数据

C.不能提供心电图的波形可视化

D.依赖医生手动输入患者基本信息

答案：A

解析：AI在常见心律失常（如房颤）的识别上已接近专家水平，但对罕见或复杂类型（如多源性早搏合并传导阻滞）仍存在误判，主要因训练数据中样本量不足。

7.根据《个人信息保护法》，医疗AI系统处理患者健康数据时，“最小必要原则”要求？

A.仅收集与当前诊疗目的直接相关的最少数据

B.数据存储时间不超过5年

C.数据必须加密存储于国内服务器

D.每次使用数据前需获得患者书面同意

答案：A

解析：最小必要原则指数据收集的范围、类型、数量应严格限定于实现目标所需的最小限度，避免过度采集。

8.在AI辅助手术机器人中，“力反馈技术”的主要作用是？

A.提高机械臂的运动精度

B.让术者感知手术器械与组织的接触力度

C.实时传输手术视野的高清图像

D.自动规划手术路径

答案：B

解析：力反馈通过传感器将器械与组织的交互力传递给操作手柄，帮助医生感知组织硬度、阻力等，避免过度损伤。

9.以下哪种AI技术可用于实现电子病历的“结构化”？

A.强化学习（RL）

B.知识图谱（KG）

C.生成对抗网络（GAN）

D.循环神经网络（RNN）

答案：B

解析：知识图谱通过构建医学概念（如疾病、症状、检查）的关联关系，可将非结构化文本（如医生手写记录）转化为标准化、可计算的结构化数据。

10.AI在慢性病管理中的“主动干预”功能主要依赖？

A.患者主动上传健康数据

B.系统基于预警模型自动触发提醒（如血糖异常时推送饮食建议）

C.医生定期查看监测数据后干预

D.医院信息系统的自动数据同步

答案：B

解析：主动干预的核心是AI通过实时分析患者生理数据（如血糖、血压），结合个体风险模型，在异常发生前或早期自动推送干预措施。

11.以下哪项是AI影像诊断系统“鲁棒性”不足的典型表现？

A.对不同设备（如不同厂商CT机）扫描的图像识别准确率差异大

B.无法识别小于5mm的微小病灶

C.输出结果的置信度分数低于80%

D.系统响应时间超过30秒

答案：A

解析：鲁棒性指模型在不同输入条件（如设备参数、