深度学习赋能下的视频检测：分类与特征检索协同技术探索.docx

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2025-08-26 发布于上海
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深度学习赋能下的视频检测：分类与特征检索协同技术探索.docx

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深度学习赋能下的视频检测：分类与特征检索协同技术探索

一、引言

1.1研究背景与动机

随着多媒体技术的迅猛发展，视频数据量呈爆炸式增长，广泛应用于安防监控、智能交通、视频检索、视频编辑等众多领域。在安防监控中，需要从海量视频中快速检测出异常行为和目标，及时发现安全隐患；智能交通领域里，视频检测可用于车辆识别、流量统计、违章行为监测等，助力交通管理的智能化。在视频编辑和内容创作中，也需要高效准确的视频检测技术，以便对视频内容进行筛选、分类和编辑，提高工作效率和创作质量。这些应用场景对视频检测的准确性、效率和实时性提出了极高要求。

传统视频检测方法在面对复杂多变的视频内容时，往往表现出局限性。如