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动态规划:动态规划的实现与优化技术
1动态规划基础
1.1动态规划的概念与原理
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将问题分解为更小的、相互重叠的子问题,并存储子问题的解以避免重复计算,从而达到优化的目的。动态规划的核心在于“状态转移方程”,即如何从已知的子问题解推导出更大问题的解。
1.1.1原理详解
动态规划适用于具有以下两个关键属性的问题:
最优子结构:问题的最优解可以由其子问题的最优解构成。
重叠子问题:在求解过程中,子问题被重复计算多次。
通过识别问题的这些
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