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动态规划:动态规划的实现:一维动态规划实现
1动态规划基础概念
1.1动态规划的定义
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将问题分解为更小的、相互重叠的子问题,并存储子问题的解以避免重复计算,从而达到优化的目的。动态规划的核心在于“状态转移方程”,即如何从已知的子问题解推导出更大问题的解。
1.1.1适用场景
动态规划适用于以下几种场景:
最优化问题:寻找问题的最优解,如最小路径、最大收益等。
重叠子问题:问题可以分解为相同的子问题,且子问题的解可以被重复利用。
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