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第33卷总第163期东开放大学学报2024年第期
Vol.33SumNo.163JOURNALOFGUANGDONGOPENUNIVERSITYNo.1,2024
基于数据挖掘的创新创业教育分层教学研究与实践
以广东开放大学“创业案例分析”在线开放课程为例
赵海霞
(广东开放大学,广东广州,510091)
【摘要】数据挖掘技术有助于提升在线课程教学的针对性,满足学员多样化的学习需求。广东开放大学“创业案
例分析”在线开放课程基于数据挖掘技术开展了创新创业教育分层教学研究与实践。数据驱动的学员分层可以精准地
实现创新创业教育分层教学,将教学资源和服务有针对性地提供给不同层次的学员,从而更好地满足学员个性化的学
习需求,提升他们的创新创业能力。
【关键词】数据挖掘;创新创业教育;分层教学
【中图分类号】G724.82【文献标识码】A【文章编号】2095-932x(2024)01-0012-07
数据挖掘是一种从大量数据中提取出有价创赛为教学逻辑进行设计,聚焦创业思维与方法
值信息的过程,它通过应用统计学、机器学习和论,将具体的教学任务嵌入到循序渐进的创赛案
模式识别等技术,从数据中发现隐藏的模式、关例教学中,依照创业理论模型整理、串联、分析
联规律、趋势和知识,旨在利用这些发现来作出案例,配以微课视频、电子书等多媒体资源,真
有用的预测和决策。数据挖掘广泛应用于各个领正做到“三创贯通”,填补了专业创新创业教育
域,包括商务、金融、医疗、市场营销、社交网的空白。创新创业教育并不是鼓励所有的学生去
络等,它帮助人们从大量的数据中发现隐藏的模
创业,具备创新创业素质有助于学生在现有的岗
式和规律,为决策提供有用的信息,推动业务科
位上拥有更强的创新优势以及更持久的职业生涯
学、良性发展。数据挖掘在教育领域也发挥了越
发展潜力,从这个意义上讲,专业创新创业教育
来越重要的作用,广东开放大学在“创业案例分
是素质教育和终身教育的具体化[2139,成为学校搭
析”在线课程教学过程中通过数据挖掘技术的应
建终身教育立交桥的重要环节。
用有效地实现了创业学员数据收集和学情分析,
(二)
根据学生的创业教育需求开展分层教学,为他们课程选修学员的多样性
提供了有针对性的创业教育支持。在开放教育环境中选修“创业案例分析”课
程的学员在背景、需求、能力、兴趣等方面表现
一、广东开放大学
兰“创业案例分析”出很大的差异性,课程选修学员的多样性主要表
课程的分层教学设计现在:
(一)“创业案例分析”课程简介1.年龄多样性。开放教育吸引了不同年龄段
“创业案例分析”课程是广东开放大学教学的学员,数据显示选修“创业案例分析”课程的学
团队的自建网络课程,课程以贯通创新、创业、员中年龄最大的52岁,而年龄最小的仅仅17岁。他
【基金项目】2023年度广东省教育科学规划课题“服务于广东乡村数字经济的创新创业终身教育生态系
统研究”(2023GXJK151);广东省2021年继续教育质量提升工程优质继续教育网络课
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