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动态规划:动态规划的基本原理:动态规划在背包问题中的应用
1动态规划简介
1.1动态规划的定义
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将问题分解为更小的、相互重叠的子问题,并存储子问题的解,避免重复计算,从而达到提高效率的目的。动态规划的核心在于“状态转移方程”,即如何从已知的子问题解推导出更大问题的解。
1.2动态规划与递归的关系
动态规划与递归紧密相关,但又有所不同。递归是一种直接将问题分解为更小的相同问题的解决方法,而动态规划则是在递归的基础上,通过存储和重用子问
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