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动态规划:动态规划的优化:动态规划状态定义与转移方程
1动态规划基础
1.1动态规划的概念与原理
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将问题分解为更小的、相互重叠的子问题,并存储子问题的解以避免重复计算,从而达到优化的目的。动态规划的核心在于状态定义和转移方程的建立。
1.1.1状态定义
状态定义是动态规划中的关键步骤,它涉及到如何用一组变量来描述问题的子问题。状态定义需要满足以下条件:-完备性:状态需要包含所有影响决策的信息。-无后效性:当前状态的决策只与当
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