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量化研究系列报告之二十三：让情绪“有结构”，大模型如何挖掘研报新价值.docx

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    正文目录

    大模型迭代下的文本探索之路 5

    研报内容的框架拆解与多维信息挖掘 6

    研报摘要内容的结构化解读 6

    业务发展：战略优化与核心能力提升 7

    财务表现：盈利质量、稳健性与业绩超预期分析 8

    其他因素：股东行为、政策影响与市场驱动分析 9

    摘要信息处理与多维度量化分析 9

    模型选择与场景规则化训练 10

    模型选择与部署调用 10

    任务规则化：为大模型在投资领域“降噪”增效 11

    模型调用实践：本地与云端的高效对接 14

    基于DEEPSEEK的分类任务实践与企业价值洞察 15

    DEEPSEEK在研报分类任务的实践 15

    文本分类准确

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