8天学会Hadoop基础课件.pptx

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目录壹Hadoop简介陆进阶学习路径贰环境搭建叁核心组件详解肆基础操作实践伍案例分析

Hadoop简介壹

Hadoop定义Hadoop是一个能够存储和处理大数据的分布式存储系统，通过多台计算机协同工作，实现数据的存储和计算。分布式存储系统作为Apache开源项目，Hadoop提供了一个框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。开源框架

Hadoop核心组件HDFS是Hadoop的核心组件之一，它是一个高度容错的系统，适合在廉价硬件上运行大型数据集。Hadoop分布式文件系统（HDFS）01MapReduce是处理和生成大数据集的编程模型，它简化了大规模数据集的并行运算。MapReduce编程模型02YARN是Hadoop的资源管理平台，负责集群资源的分配和任务调度，提高了系统的可扩展性和资源利用率。YARN资源管理器03

Hadoop的应用场景01大数据存储Hadoop通过其分布式文件系统HDFS，能够存储和处理PB级别的数据，广泛应用于大数据存储。02数据处理与分析HadoopMapReduce框架用于处理大规模数据集，适用于复杂的数据分析任务，如日志分析、数据挖掘。

Hadoop的应用场景Hadoop生态系统中的工具如Hive和Pig支持机器学习算法，助力人工智能领域的大数据分析。机器学习与人工智能Hadoop能够处理非结构化数据，为商业智能提供实时分析，帮助企业做出更明智的决策。商业智能

环境搭建贰

系统要求Hadoop支持多种操作系统，但建议使用类Unix系统，如Linux，以获得最佳兼容性和性能。操作系统兼容性Hadoop需要Java环境运行，必须安装JavaDevelopmentKit(JDK)8或更高版本。Java环境配置确保系统有足够的磁盘空间来存储Hadoop数据节点上的数据，至少需要几百GB的空间。磁盘空间需求Hadoop集群中的所有节点必须能够通过网络互相通信，需要正确配置网络和主机名。网络配置

安装步骤首先确保安装了JavaJDK，因为Hadoop是用Java编写的，需要Java环境来运行。01安装Java环境配置SSH免密登录是安装Hadoop集群的关键步骤，确保各个节点间可以无密码互相通信。02配置SSH免密登录

安装步骤下载Hadoop并解压，然后根据官方文档配置hadoop-env.sh、core-site.xml等文件。安装并配置Hadoop01通过运行Hadoop自带的示例程序来验证安装是否成功，确保所有组件正常工作。验证安装02

配置验证确保Java环境变量配置正确，通过运行`java-version`命令验证Java版本。检查Java环境使用`hadoopfs-ls/`命令测试Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本功能是否正常运行。测试HDFS功能通过执行`hadoopversion`命令检查Hadoop是否安装成功及其版本信息。验证Hadoop安装

核心组件详解叁

HDFS工作原理HDFS将大文件分割成块，跨多个数据节点存储，实现数据的高可用性和容错性。数据块的分布式存储NameNode负责管理文件系统的命名空间，记录文件和目录信息，以及每个文件的块映射。NameNode的元数据管理DataNode负责存储实际数据块，响应读写请求，并定期向NameNode发送心跳信号报告状态。DataNode的数据存储

MapReduce编程模型MapReduce模型中，Map阶段处理输入数据，将数据分割成独立的块，并对每个块并行执行Map任务。Map阶段的工作原理01在Map阶段完成后，Reduce阶段开始工作，它将所有Map输出的中间数据进行汇总和处理，输出最终结果。Reduce阶段的任务执行02MapReduce通过键值对的方式处理数据，Map函数输出键值对，Reduce函数则对具有相同键的值进行合并处理。MapReduce的键值对处理03

YARN资源管理YARN引入了资源管理器、节点管理器和应用程序历史服务器等组件，优化了资源分配。YARN架构概述0102YARN支持多种调度器，如容量调度器和公平调度器，它们负责分配集群资源给应用程序。资源调度器03YARN通过容器来封装资源，如CPU和内存，确保应用程序运行时资源隔离和有效利用。容器管理

基础操作实践肆

HDFS文件操作01使用`hadoopfs-mkdir`命令创建目录，`hadoopfs-rmr`命令递归删除目录。02通过`hadoopfs-put`命令上传本地文件到HDFS，使用`hadoopfs-get`命令下载HDFS文件到本地。03执行`hadoopfs-ls`命令列出HDFS目录下的文