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案例分析:数据挖掘在考古学中的应用
引言
数据挖掘技术在考古学中的应用已经逐渐成为一种重要的研究手段。通过利用人工智能和机器学习算法,考古学家能够从大量历史数据中提取有价值的信息,帮助他们更好地理解古代文明、文化变迁和历史事件。本节将通过具体的案例分析,探讨数据挖掘在考古学中的实际应用,包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果分析等方面。
案例一:古代遗址的分类与识别
背景
古代遗址的分类与识别是考古学中的一个重要任务。传统的分类方法依赖于考古学家的经验和专业知识,但在面对大规模遗址数据时,这种方法的效率和准确性受到限制。数据挖掘技术,尤其是深度学习和图
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