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文物修复案例分析与实践
在上一节中,我们探讨了图像识别技术在文物修复中的基本原理和应用。本节将通过具体的案例分析,详细介绍如何在实际文物修复项目中应用图像识别技术,包括数据准备、模型训练和修复实施的具体步骤。我们将使用Python和相关的深度学习框架,如TensorFlow和OpenCV,来实现这些技术。
案例一:壁画修复
1.问题描述
壁画是一种重要的文化遗产,但由于时间的侵蚀和环境的影响,许多壁画出现了不同程度的损坏。传统的壁画修复方法需要大量的时间和人力,且存在一定的风险。图像识别技术可以在不影响壁画本身的情况下,快速准确地识别损坏区域,为修复提
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