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老旧城区泵站自动化控制系统重建路径研究
前言
人工智能与机器学习技术的引入，使得泵站的管理更加精细化和自动化。通过机器学习算法，系统能够根据历史运行数据预测泵站可能出现的故障，并提前进行调整。AI技术还可以用于负荷预测和节能优化，根据实时需求进行动态调节，以最大限度地降低能源消耗，确保泵站在不同运行状态下的最优表现。
泵站重建的最终目标是实现各项系统的集成优化。通过采用先进的系统集成技术，将泵站的动力系统、监控系统、能源管理系统等进行高度集成，不仅能够提高泵站的运行效率，还能减少设备间的冲突和不匹配，提高整个系统的稳定性和可靠性。通过系统化的设
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