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基于人工智能的轨道交通隧道裂缝自动识别与预测
引言
温度和湿度的变化是导致隧道裂缝发生的外部环境因素之一。通过使用智能化温湿度传感器，可以实时监测隧道内温度与湿度的波动情况。当温度或湿度达到某一临界值时，系统可以自动触发预警机制，提示可能发生裂缝的风险。
未来，隧道裂缝监测技术将更加注重大数据和云平台的结合。通过将海量的监测数据上传至云平台，利用大数据分析技术，能够实现对隧道裂缝变化趋势的长期跟踪和预测。数据共享和云平台的应用将使得隧道管理者能够更快速地获取信息，做出科学的决策，从而提高轨道交通隧道的安全性和运营效率。
随着人工智能技术的发展，
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