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基于数据挖掘的在线商品评论有用性自动识别：方法、实践与展望.docx

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    基于数据挖掘的在线商品评论有用性自动识别：方法、实践与展望

    一、引言

    1.1研究背景与问题提出

    在互联网技术蓬勃发展的当下，电子商务凭借其便捷性、丰富的产品选择以及高效的购物体验，已然成为人们日常生活中不可或缺的购物方式。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网络购物用户规模达8.45亿，较2021年12月增长319万，占网民比例为80.0%。诸如淘宝、京东、拼多多等知名电商平台，每日的商品交易数量数以亿计，交易金额也十分庞大。以淘宝为例，2023年其双十一购物节期间，总成交额再创新

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