层级数据采集与处理规范.docxVIP

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2025-08-21 发布于湖北
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层级数据采集与处理规范.docx

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层级数据采集与处理规范

一、层级数据采集的基本原则与方法

层级数据采集是构建高效数据处理体系的基础环节，其核心在于确保数据的完整性、准确性与时效性。为实现这一目标，需遵循科学的原则并采用合理的方法。

（一）数据源的分级与分类管理

数据源的层级划分是数据采集的前提。根据数据的重要性和应用场景，可将数据源分为核心数据、辅助数据和参考数据三个层级。核心数据通常为业务关键指标，需通过高频率、高精度的方式采集；辅助数据用于补充分析，采集频率可适当降低；参考数据则作为背景信息，按需采集。例如，在金融风控领域，用户交易记录属于核心数据，需实时采集；用户行为日志可作为辅助数