2025年数据建模工程师考试题库（附答案和详细解析）（0817）.docxVIP

2025年数据建模工程师考试题库（附答案和详细解析）（0817）

数据建模工程师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

数据建模的首要步骤是什么？A.数据清洗B.需求分析C.模型评估D.算法选择答案：B解析：数据建模需先明确业务需求，B项正确。数据清洗是后续步骤，算法选择在模型设计阶段，模型评估在最终阶段。

下列哪种图最适合展示数据分布情况？A.流程图B.散点图C.组织结构图D.思维导图答案：B解析：散点图直观展示变量间关系和分布趋势，A、C、D不适用于数据分布可视化。

数据预处理中的“缺失值处理”通常采用的方法不包括：A.均值/中位数填充B.K最近邻填充C.数据删除D.模型预测填充答案：无解析：所有选项均为常用缺失值处理方法。

以下哪种方法不属于监督学习？A.决策树B.K-Means聚类C.线性回归D.逻辑回归答案：B解析：K-Means属于无监督学习，其余均为监督学习算法。

特征选择的主要目的是：A.增加数据维度B.减少模型复杂度C.提高存储空间D.增加数据量答案：B解析：特征选择通过筛选重要特征降低模型过拟合风险，B项正确。

评估分类模型性能最常用的指标是：A.决定系数R2B.均方误差MSEC.准确率D.均值绝对误差MAE答案：C解析：分类模型关注预测正确性，准确率是核心指标。R2、MSE、MAE适用于回归问题。

以下哪个不是数据仓库的典型特征？A.数据冗余B.面向主题C.数据更新频繁D.非临时性答案：A解析：数据仓库设计目标是减少冗余，A项与目标相悖。

SQL中用于数据聚合的函数不包括：A.SUM()B.COUNT()C.AVG()D.UPDATE()答案：D解析：SUM、COUNT、AVG为聚合函数，UPDATE为数据修改命令。

在数据建模中，“维度表”主要用于：A.存储连续数值数据B.提供业务上下文C.存储时间戳D.记录数据来源答案：B解析：维度表描述业务维度属性，提供分析背景，B项正确。

以下哪种模型适合处理非线性关系？A.线性回归B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.决策树答案：C、D解析：支持向量机（C）通过核函数处理非线性，决策树（D）通过分段线性逼近，A项仅处理线性关系。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

数据建模工程师的核心技能包括：A.编程能力B.统计分析C.业务理解D.数据可视化E.机械设计答案：A、B、C、D解析：E项与数据建模无关，其余均为核心能力。

以下哪些属于数据预处理步骤？A.数据清洗B.特征工程C.数据转换D.数据集成E.模型训练答案：A、B、C、D解析：模型训练属于建模阶段，其余均为预处理环节。

适用于时间序列分析的方法包括：A.ARIMA模型B.神经网络C.ProphetD.决策树E.K-Means答案：A、B、C解析：D、E不适用于时间序列预测，A、B、C是典型方法。

以下哪些是数据库范式的要求？A.第一范式（1NF）B.第二范式（2NF）C.第三范式（3NF）D.BCNF范式E.模糊范式答案：A、B、C、D解析：范式理论包含1NF-BCNF，E项非标准范式。

机器学习中的过拟合现象表现为：A.模型训练误差低B.模型测试误差高C.特征数量过多D.模型泛化能力强E.学习曲线有拐点答案：A、B、E解析：过拟合特征是训练误差低而测试误差高，学习曲线出现平台期（拐点）。

数据仓库分层架构通常包括：A.数据源层B.源数据层C.汇总层D.数据集市层E.模型层答案：B、C、D、E解析：典型分层包括ODS、DW、DM、DM等，A项非标准层名。

以下哪些属于特征工程的常见方法？A.特征缩放B.特征编码C.特征交叉D.特征选择E.数据插值答案：A、B、C、D解析：E项属于数据预处理，其余均为特征工程核心技术。

评估聚类模型效果的方法包括：A.轮廓系数B.确定系数C.调整兰德指数D.均方误差E.熵值分析答案：A、C解析：聚类评估常用轮廓系数、ARI等，D项为回归评估指标。

SQL中用于数据连接的语法包括：A.INNERJOINB.LEFTJOINC.RIGHTJOIND.FULLJOINE.CREATETABLE答案：A、B、C、D解析：E项为DDL语句，其余为JOIN类型。

数据建模中的假设检验通常用于：A.检验特征显著性B.验证数据正态性C.评