深度洞察:基于深度学习的工控异常检测与攻击分类新路径.docx

深度洞察:基于深度学习的工控异常检测与攻击分类新路径.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

深度洞察:基于深度学习的工控异常检测与攻击分类新路径

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化和工业化深度融合的时代,工业控制系统(IndustrialControlSystems,ICS)作为关键基础设施的核心支撑,广泛应用于能源、电力、交通、制造业等众多关乎国计民生的重要领域,已然成为国家经济发展和社会稳定运行的基石。例如在能源领域,石油、天然气的开采、提炼以及输送过程,都高度依赖工业控制系统实现精准监控与自动化操作;电力行业中,从发电设备的运行调控到电网的输电配电管理,工业控制系统确保了电力供应的稳定与安全;制造业里,生产线的自动化生产、设备的协同运作同样离不开工业控制系统的有效指挥

您可能关注的文档

文档评论(0)

dididadade + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档