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IARPA项目指南对智能情报技术发展的启示

目录

一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2IARPA项目概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3智能情报技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4研究内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、IARPA项目指南的核心内容分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1项目目标与愿景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.1提升情报分析效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2增强情报预测能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.3促进情报共享与合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2关键技术领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.1自然语言处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.2机器学习与人工智能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.3数据挖掘与可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2.4知识图谱与推理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3项目实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.3.1跨学科合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.3.2创新驱动发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.3.3实验验证与迭代．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.4项目评估体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.4.1性能指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.4.2成本效益分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.4.3风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

三、IARPA项目指南对智能情报技术发展的启示．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1技术创新方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1.1深度学习与强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1.2多模态信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1.3可解释性与可信性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2应用场景拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2.1大规模情报分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2.2情报预测与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.3情报决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.3发展模式转变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3.1开放式创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.2产学研合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.3.3全球化发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.4伦理与安全问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．