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人工智能在高等教育评价中的发展趋势与挑战
说明
在人工智能应用的过程中，大量的学生数据需要被收集和分析，其中涉及个人隐私和敏感信息。如何保护学生的隐私，并确保数据的安全，避免信息泄露或被滥用，是人工智能在高等教育评价中面临的另一个重要挑战。数据安全问题还关系到学生的信任和接受度，如果这些问题得不到有效解决，可能会影响人工智能技术的广泛应用。
人工智能使得高等教育评价趋向于更加自动化和数据化的模式。传统的人工评估方式，常常依赖于人工判定和主观判断，导致评估结果可能存在一定的偏差。而人工智能可以基于大量数据的分析进行精准评估，减少人为因素的干扰。数
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