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;;;安全智能体的发展历程可概括为从“辅助工具”到“算法赋能”再到“智能驱动”的三段阶梯式跃迁：萌芽阶段通过规
则引擎与基础自动化验证技术可行性，为人工决策提供数据支持的辅助工具，奠定了数据积累和收集的基础；机器学习赋能期借助算法突破实现威胁检测与响应效率的质变，推动垂直场景规模化验证；智能化跃迁期则依托大模型与多模态技术的融合，完成从单点防御到全局自主决策的跨越式升级。经过十余年的技术演变，安全智能体已从“可用”转变为“可靠”，具备成熟的应用价值和广泛的应用场景。
安全智能体最初的技术雏形主要是应用于日志分析和基础威胁检测等场景的一系列自动化脚本。这一萌芽阶段的技术特征表现为以规则
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