肺CT图像精准切割算法的多维度探究与创新实践.docx

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2025-08-20 发布于上海
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肺CT图像精准切割算法的多维度探究与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌作为一种全球性的高发疾病，严重威胁着人类的生命健康。近年来，其发病率和死亡率一直居高不下。据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，每年全球新增肺癌病例数持续攀升，且肺癌死亡率在各类癌症中名列前茅。肺癌的早期症状往往不明显，很多患者在确诊时已处于中晚期，这极大地降低了患者的治愈率和生存率。临床研究表明，早期肺癌患者若能及时接受治疗，其五年生存率可显著提高。因此，实现肺癌的早期准确诊断对于提高患者的生存几率、改善生活质量具有至关重要的意义。

在肺癌的诊断过程中，计算机断层扫描（CT）技术发挥着不可替代的关键作用。