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英文版论文资料：Enrichment Analysis and Deep Learning in Biomedical Ontology：Applications and Advancements.pdfVIP

英文版论文资料：Enrichment Analysis and Deep Learning in Biomedical Ontology：Applications and Advancements.pdf

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    ChinMedSciJ

    ReviewArticle2025;40(1):45-56

    doi:10.24920/004464

    EnrichmentAnalysisandDeepLearninginBiomedical

    Ontology:ApplicationsandAdvancements

    Hong-YuFu,Yang-YangLiu,Mei-YiZhang,Hai-XiuYang*

    CollegeofBioinformaticsScienceandTechnology,HarbinMedicalUniversity,Harbin150081,China

    ABSTRACT

    Biomedicalbigdata,characterizedbyitsmassivescale,multi-dimensionality,andheterogeneity,offersnovel

    perspectivesfordiseaseresearch,elucidatesbiologicalprinciples,andsimultaneouslypromptschangesinrelated

    researchmethodologies.Biomedicalontology,asasharedformalconceptualsystem,notonlyoffersstandardized

    termsformulti-sourcebiomedicaldatabutalsoprovidesasoliddatafoundationandframeworkforbiomedical

    research.Inthisreview,wesummarizeenrichmentanalysisanddeeplearningforbiomedicalontologybasedon

    itsstructureandsemanticannotationproperties,highlightinghowtechnologicaladvancementsareenablingthe

    morecomprehensiveuseofontologyinformation.Enrichmentanalysisrepresentsanimportantapplicationof

    ontologytoelucidatethepotentialbiologicalsignificanceforaparticularmolecularlist.Deeplearning,onthe

    otherhand,representsanincreasinglypowerfulanalyticaltoolthatcanbemorewidelycombinedwithontology

    foranalysisandprediction.Withthecontinuousevolutionofbigdatatechnologies,theintegrationofthese

    technologieswithbiomedicalontologiesisope

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