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探索自动驾驶安全之道:2025年AI决策可解释性框架构建研究
一、探索自动驾驶安全之道:2025年AI决策可解释性框架构建研究
1.1自动驾驶技术背景
1.2自动驾驶安全的重要性
1.3可解释性AI决策框架构建
1.3.1数据质量与预处理
1.3.2特征提取与选择
1.3.3模型选择与优化
1.3.4解释性方法研究
1.3.5实验与评估
1.4自动驾驶安全监管与法规
二、数据质量与预处理:自动驾驶AI决策基石
2.1数据采集与来源
2.1.1传感器数据的同步
2.1.2数据清洗
2.2数据预处理方法
2.2.1数据标准化
2.2.2数据归一化
2.2.3缺失值处
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