深度神经核映射支持向量机：革新文本分类的前沿探索.docx

下载文档

0
0
约4.3万字
约 31页
2025-08-17 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

深度神经核映射支持向量机：革新文本分类的前沿探索.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

深度神经核映射支持向量机：革新文本分类的前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，文本数据呈指数级增长，如何高效地处理和管理这些海量文本信息成为了亟待解决的关键问题。文本分类作为自然语言处理领域的核心任务之一，旨在根据文本的内容将其自动分配到一个或多个预定义的类别中，如新闻分类、垃圾邮件过滤、情感分析、医学诊断等。在新闻领域，通过文本分类可以将新闻文章快速准确地归类为政治、经济、体育、娱乐等不同类别，方便用户快速获取感兴趣的信息；在邮件系统中，能够有效识别垃圾邮件，减少用户被垃圾信息干扰；在电商平台上，对用户评价进行情感分类，帮助商家了解消费者的满意度和产品的优缺点。因此，