空间统计分析方法.pptxVIP

第5讲空间统计分析授课人：;本讲内容探索性空间统计分析地统;21空间统计分析,即空间数据（;空间数据分析与传统统计分析主要;FLG的一般性:自然地理、;空间自相关是普遍存在的，否则地;可以借助空间统计更好地理解地理;1854年8月到9月英国伦敦霍;一.探索性空间统计分析基本原;ESDA是指利用统计学原理和图;通常定义一个二元对称空间权重矩;简单的二进制邻接矩阵基于距离的;（二）全局空间自相关Mora;。如果是位置（区域）的观测值，;Geary系数C计算公式如下;则全局Moran指数I的计算公;描述一个空间单元与其领域的相似;空间联系的局部指标(LISA);LISA包括局部Moran指数;局部Moran指数被定义为可进;全局G统计量的计算公式为1对每;对统计量的检验与局部Moran;以（Wz，z）为坐标点的Mor;Moran散点图的4个象限，分;第3象限代表了低观测值的区域单;2.应用实例中国大;从表中可以看出，在1998—2;选取2001年我国30个省级行;检验结果表明，贵州、四川、云南;东部的江苏、上海、浙江三省市的;以（Wz,z）为坐标，进一步绘;无标题;高值被高值包围的高高集聚省（直;1978、1990、2001、;二、地统计分析方法地统计方法的;地统计学(Geostatist;当一个变量呈现为空间分布时，就;区域化变量的功能：由于区域化变;可以用均值和常数趋势表示结构性;distance?eleva;（二）协方差函数协方;式中：h为两样本点空间分隔距离;若=;变异函数的概念变异函数(va;在二阶平稳假设条件下，对任意的;变异函数的性质设Z(x)是区域;设是系统某属性Z在空;这样对不同的空间分隔距离h，计;无标题;例如：假设某地区降水量Z(x);从图可以看出，空间上有些点，由;图4.2.2缺失值情况下样;图1空间正方形网格数据（点;图2空间正方形网格数据（点;首先计算南北方向上的变异函数值;同样计算出最后，得到南北方向和;变异函数的参数变异函数有4个;030201当变异函数随着间隔;第4个参数，即分维数用于表示变;理论变异函数模型实践中，常用的;变异函数的理论模型地统计学将;(4.2.11)①纯块金效应模;(4.2.12)②球状模型:;指数模型:其一般公式为01式中;(4.2.14)④高斯模型:;(4.2.15)⑤幂函数模型:;(4.2.16)⑥对数模型:;⑦线性有??台值模型:其一般公;无标题;例如:某地区降水量是一个区域化;01从上面的介绍和讨论，我们知;如果记;01比较(4.2.20)式与(;克立格（Kriging）插值法;克立格插值（krigingi;首先假设区域化变量;1其中为权重系数，表示各;无偏性。要使成为;2.应用实例年降水量和蒸发量;（一）半变异函数;图4.2.5年蒸发量的半变异;(4.2.38)(4.2.38;基于半变异函数的理论模型(4.;年降水量的空间变程很大，最多的;图4.2.7甘肃省年蒸发量;无标题;无标题;无标题;无标题;无标题;无标题;无标题;TheEnd;详细介绍一种地理信息系统研究方