基于自适应概率配点卡尔曼滤波的非饱和土壤水分数据同化新方法探究.docx

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2025-08-15 发布于上海
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基于自适应概率配点卡尔曼滤波的非饱和土壤水分数据同化新方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

土壤水分作为陆地生态系统中极为关键的变量，在农业、水文和气候等多个领域都扮演着不可或缺的角色。在农业领域，土壤水分状况直接影响着农作物的生长发育、产量和品质。适宜的土壤水分能够为农作物提供良好的生长环境，促进根系对养分的吸收，从而保障农作物的茁壮成长，实现高产稳产。相反，土壤水分过多或过少都会对农作物产生不利影响，如水分过多可能导致根系缺氧、病害滋生，水分过少则会引发干旱胁迫，抑制农作物的生长，甚至导致减产绝收。据相关研究表明，在干旱地区，土壤水分含量每增加1%，农作物产量可提高5%-10