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新药研发AI辅助工具行业应用现状与未来发展趋势.docx

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    新药研发AI辅助工具行业应用现状与未来发展趋势参考模板

    一、新药研发AI辅助工具行业应用现状

    1.1药物设计

    1.1.1基于深度学习的药物设计

    1.1.2基于强化学习的药物设计

    1.2靶点发现

    1.2.1基于机器学习的靶点发现

    1.2.2基于人工智能的靶点预测

    1.3临床试验设计

    1.3.1基于人工智能的临床试验设计

    1.3.2基于大数据的临床试验设计

    二、新药研发AI辅助工具的应用挑战与对策

    2.1数据隐私与伦理问题

    2.1.1数据隐私保护

    2.1.2伦理审查与透明度

    2.2模型泛化能力与解释性

    2.2.1增加数据多样性

    2.2.2提高模型解释性

    2.3技术更

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