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水资源分配模型与城市需水量预测的结合研究

引言

云计算为大数据的存储和计算提供了强大的支持。在城市水资源需求预测中，云计算平台能够提供高效的计算能力和大规模的数据存储，支持对海量数据进行实时处理与分析，为决策者提供科学、及时的预测结果。

人工智能与机器学习技术在大数据分析中的应用越来越广泛。通过训练机器学习模型，利用历史用水数据和影响水需求的各类因素，能够实现更加精准的水资源需求预测。深度学习技术可以通过神经网络模型进一步提高预测精度，尤其是在处理复杂的非线性关系时表现出色。

未来，随着数据采集技术和计算能力的提高，城市需水量预测模型将更加精准

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