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人工智能技术在儿童营养与饮食行为干预中的应用研究
引言
随着传感器技术和物联网的不断成熟,儿童生长发育数据的采集方式变得越来越智能化、便捷化。人工智能技术可以通过可穿戴设备、智能穿戴产品等设备自动收集与儿童健康相关的各种数据,如体温、心率、身高体重、运动量、睡眠质量等。这些数据不仅包括日常生理参数,还可以涵盖情绪、认知、社交等心理行为数据。通过实时传输至云端系统,确保了数据的及时性与准确性。
随着人工智能技术的快速发展,尤其是在数据处理、模式识别和智能决策等领域的突破,基于人工智能的儿童生长发育监测与评估体系逐渐成为健康管理中的重要组成部分。该
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