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基于spark的贵州省旅游推荐系统设计与实现
摘要
随着信息技术不断发展,旅游业也迎来了数字化转型[9]的机遇,本论文以贵州省旅游业为背景,采用Spark框架设计并实现了旅游推荐系统。该系统通过数据采集、欲处理、特征提取[8],推荐模型训练和结果生成构建多层次推荐框架。运用协同过滤和基于内容的算法,通过Spark进行优化,系统能够提供个性化、精准的旅游建议。实验结果表明,系统有效地改善了用户体验,为贵州旅游业发展增添了新动力。未来研究可致力于进一步优化算法和性能,探索更多数据源和挖掘方法,以适应不断变化的旅游需求。
关键词:Spark框架大数据分析[16]推荐
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