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医学图像配准算法:原理、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医学成像技术的飞速发展,如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)和超声成像(US)等,医生能够获取到患者不同角度和层面的医学图像信息。这些图像从不同方面展示了人体的生理结构和病理特征,为疾病的诊断和治疗提供了丰富的数据支持。然而,由于成像设备的原理不同、成像时患者的体位和状态各异,以及成像时间的差异等因素,同一患者的不同模态或不同时间的医学图像之间存在着几何位置和解剖结构的不一致性。

在临床实践中,医生常常需要综合分析多种医学图像,以获取更全面、准确的诊断信息。例如,在肿瘤的诊断和

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