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图像识别系统优化方法研究

目录

图像识别系统优化方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

图像识别系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1图像识别系统的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2图像识别系统的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3图像识别系统的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

图像识别系统优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1数据预处理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.1图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.2图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1.3图像标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2特征提取与选择优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.1基于传统特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2基于深度学习特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2.3特征选择算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3分类器设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.1传统分类器优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3.2深度学习分类器优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3.3分类器性能评估与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.4系统集成与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.4.1数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.4.2模型集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.4.3系统性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.2实验数据集选择与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.4实验讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

5.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

图像识别系统优化方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．