基于BP神经网络的C市二手房估价模型研究.docxVIP

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基于BP神经网络的C市二手房估价模型研究

摘要:C市经济较为发达,房价较高,不少人选择入手二手房扎根在这座城市。二手房房价由房主自己决定,因此价格灵活,不少新人购房者不了解二手房的整体价格情况下,在做出是否购买该房的决定较为困难。目前,人们工作繁忙,家庭事务繁杂,很少有时间来研究市场内的二手房价格的规律。需求者在入手一套二手房时,通常会花费半年的时间甚至是一年多的时间来纠结。因此,如何让需求者快速了解二手房房价的评估,帮助他们做出购房决策具有重要意义。

本研究以C市二手房市场为研究对象,首先收集了相关的二手房信息,并对其进行了详尽的数据预处理和初步统计分析。

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