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2025年民间汽车智能驾驶测试题及答案
本文借鉴了近年相关经典测试题创作而成,力求帮助考生深入理解测试题型,掌握答题技巧,提升应试能力。
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2025年民间汽车智能驾驶测试题及答案
一、单选题(每题2分,共50分)
1.智能驾驶系统中的传感器主要类型不包括以下哪一项?
-A.激光雷达(LiDAR)
-B.毫米波雷达(Radar)
-C.高清摄像头(Camera)
-D.红外传感器(InfraredSensor)
答案:D
解析:红外传感器在智能驾驶系统中应用较少,主要用作辅助或特定场景下的检测,而激光雷达、毫米波雷达和高清摄像头是核心传感器。
2.关于自动驾驶的L4级,以下描述正确的是?
-A.仅在特定路线或场景下自动驾驶
-B.有限制地依赖驾驶员干预
-C.完全无需驾驶员干预,但需特定环境限制
-D.人类驾驶员始终需监控并随时接管
答案:C
解析:L4级自动驾驶在特定区域(如城市道路、高速公路)可实现完全无人驾驶,但通常需限制在封闭或标记化的道路上。
3.以下哪种技术不属于车路协同(V2X)的范畴?
-A.车辆与车辆(V2V)通信
-B.车辆与基础设施(V2I)通信
-C.车辆与行人(V2P)通信
-D.车辆与云端(V2C)通信(非标准术语)
答案:D
解析:V2X标准术语包括V2V、V2I、V2P、V2N(车辆与网络),而“V2C”非标准分类。
4.智能驾驶系统中的“ADAS”是指?
-A.高级驾驶辅助系统
-B.自动驾驶决策系统
-C.智能驾驶网络架构
-D.自动驾驶安全监控系统
答案:A
解析:ADAS(AdvancedDriver-AssistanceSystems)是高级驾驶辅助系统的英文缩写,包含车道保持、自动刹车等功能。
5.以下哪种传感器在恶劣天气(如暴雨、大雪)下表现最稳定?
-A.高清摄像头
-B.激光雷达
-C.毫米波雷达
-D.超声波传感器
答案:C
解析:毫米波雷达穿透性强,受天气影响较小,而摄像头和激光雷达在恶劣天气下性能会下降。
6.自动驾驶系统中,用于实时路径规划的算法通常属于?
-A.机器学习算法
-B.运筹优化算法
-C.图像处理算法
-D.信号处理算法
答案:B
解析:路径规划涉及动态路径优化,常用运筹学中的A、D等算法。
7.关于自动驾驶的“功能安全”(FunctionalSafety),以下哪项描述不正确?
-A.通过ISO26262标准定义
-B.目标是降低系统故障风险至可接受水平
-C.强制要求驾驶员始终接管车辆控制
-D.通过冗余设计提高系统可靠性
答案:C
解析:功能安全不强制要求驾驶员接管,而是通过系统设计确保安全。
8.以下哪种通信协议常用于车联网(V2X)中的低延迟通信?
-A.5GNR
-B.WiFi6
-C.Bluetooth5.0
-D.Zigbee
答案:A
解析:5GNR支持高带宽和低延迟,适合车联网实时通信需求。
9.自动驾驶系统中的“传感器融合”主要目的是?
-A.提高传感器成本效益
-B.增强数据传输速度
-C.提高环境感知的准确性和鲁棒性
-D.减少数据处理量
答案:C
解析:传感器融合通过整合多源数据,提升感知系统的可靠性。
10.以下哪项技术不属于自动驾驶的“感知层”?
-A.激光雷达点云处理
-B.目标检测算法(如YOLO)
-C.车路协同信号解析
-D.路径规划决策
答案:D
解析:路径规划属于决策层,感知层主要负责环境信息获取与处理。
11.关于自动驾驶的“功能安全等级”,以下哪项正确?
-A.ASILD是最高安全等级
-B.ASILA适用于所有自动驾驶场景
-C.ASILC要求比ASILB更高的安全措施
-D.ASILB通常用于高速公路自动驾驶
答案:C
解析:ASIL等级从A到D递增,C级要求比B级更高。
12.以下哪种算法常用于自动驾驶的“目标跟踪”任务?
-A.K-means聚类
-B.卡尔曼滤波(KalmanFilter)
-C.决策树分类
-D.卷积神经网络(CNN)
答案:B
解析:卡尔曼滤波适用于动态目标跟踪,而CNN主要用于图像识别。
13.自动驾驶系统中,用于评估系统可靠性的指标是?
-A.准确率(Accuracy)
-B.平均故障间隔时间(MTBF)
-C.精确率(Precision)
-D.召回率(Recall)
答案:B
解析:MTBF(平均故障间隔时间)是可靠性指标,其他是分类性能指标。
14.关于自动驾驶的“网络安全”,以下哪项措施最有效?
-A.物理隔离车载系统
-B.定期更新软件补丁
-C.降低系统通信带宽
-D.减少传感器数据采集频率
答案:B
解析:软件补丁可修复已知漏洞,是常见的安全防护手段。
15.以下哪种场景最适合使用“自适应巡航”(ACC)功能?
-A.狭窄巷道行驶
-B.高速公路跟车
-C.
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