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个性化推荐系统：开启网络消费行为变革的新引擎.docx

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    个性化推荐系统：开启网络消费行为变革的新引擎

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在互联网技术蓬勃发展的当下，电子商务已然成为商业领域的重要模式，深刻改变着人们的购物方式与生活习惯。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网络购物用户规模达8.45亿，占网民比例80.0%，网络购物市场交易规模持续扩大。随着电商平台商品种类与数量的爆发式增长，信息过载问题日益凸显，消费者在海量商品信息中筛选出符合自身需求的商品变得愈发困难。在此背景下，推荐系统应运而生，作为一种智能信息过滤系统，推荐系统能够依据用户的历史

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