基于LSTM模型的股票预测研究.docxVIP

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2025-08-11 发布于天津
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河南理工大学本科毕业论文

摘要

国内外有许多学者对于LSTM模型进行了深入的研究，并且在股票预测领域取得了很多成就。股票市场一直是重要的投资市场，而股票价格的影响因素是多种多样的，所以用LSTM模型预测股票价格一直是所有投资者所关注的重点。LSTM模型有效地解决了简单循环神经网络的梯度爆炸或消失问题，并且改善了RNN中存在的长期依赖问题，能够为股票投资者提供重要的决策参考价值，所以本文研究选择LSTM模型作为股票价格预测的深度学习模型。

在研究中，首先介绍了LSTM模型的基本原理和结构特点，并在港股市场选取了十只非常具有影响力的个股，然后详细描述