基于深度学习的车牌检测与识别系统.docxVIP

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2025-08-09 发布于天津
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基于深度学习的车牌检测与识别系统.docx

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摘要

本论文介绍了一种结合了YOLOX和LPRNet模型的车牌检测与识别系统的设计与实现。通过深度学习方法，特别是YOLOX模型进行车牌定位，同时使用LPRNet进行字符识别，处理复杂交通场景下的车牌检测任务。实验结果表明，该系统在多种环境条件下均能实现高精度和实时性能，特别是在低光照和车牌部分遮挡情况下的表现仍然可靠。此外，系统提供了一个用户友好的界面，支持从图片和视频中批量识别车牌，并且能够将识别结果导出为常用格式。通过深入的模型训练和优化，系统在蓝牌和绿牌车牌的检测和识别上都取得了显著成效，为实际应用提供了强大的技术支持。

关键词：智能交通系统；车牌识别；深度学习；Yolox；LP