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摘要
盗窃罪刑满释放人员在回归社会后再次实施盗窃行为进行重复盗窃犯罪活动的情况屡屡发生,严重侵害公民财产安全,扰乱社会治安,影响到社会的和谐稳定。因此,本文针对重复盗窃犯罪预测模型进行了深入研究,选用2014年至2021年的裁判文书网刑事盗窃案件的刑事判决书数据,基于正则表达式,对文本中规则化的文本信息进行信息抽取,提取出每个案例的犯罪人姓名、犯罪年龄、民族、处罚方式以及处罚期限等特征信息,并标注出具有重复盗窃犯罪特征的样本;提出由粒子群优化算法(PSO)与XGBoost分类算法共同组成的重复盗窃犯罪预测模型,达到了一定的预测效果,相较于单一的XGBoost模型,提高了
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