融合生成对抗网络与多尺度网络的行人再识别算法深度探究.docxVIP

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2025-08-08 发布于上海
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融合生成对抗网络与多尺度网络的行人再识别算法深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，行人再识别技术作为计算机视觉领域的关键研究方向，在安防、智能交通等众多领域都展现出了极其重要的价值，成为学术界和工业界共同关注的焦点。

在安防领域，行人再识别技术发挥着举足轻重的作用。随着城市监控摄像头的广泛部署，每天都会产生海量的监控视频数据。行人再识别技术能够从这些纷繁复杂的数据中，准确地在不同摄像头拍摄的画面中识别出同一个行人，这为犯罪侦查、嫌疑人员追踪等工作提供了强大的支持。以2013年的波士顿马拉松恐怖袭击事件以及2017年拉斯维加斯恐怖袭击事件为例，当